Yieldmark Metrics bearbetar marknadsdata med prediktiva modeller och flaggar riskfaktorer i klartext, så att du kan lära dig hur datadrivna beslut fungerar innan du bestämmer dig för något belopp som du inte är redo att använda.
Yieldmark Metrics byggdes kring en enklare idé: låt analysen komma först. Våra modeller läser marknadsdata kontinuerligt och visar det som är statistiskt relevant, i termer som en förstaårsstudent i ekonomi kan följa, utan att anta att du har tusentals pund att utsättas för.
Tre komponenter körs bakom varje figur du ser på skärmen. Var och en är designad för att minska gissningar, inte ersätta ditt omdöme.
Våra modeller tittar på historiskt prisbeteende, handelsvolym och volatilitetsmönster för att uppskatta sannolika rörelseintervall under en given period. Detta är inte en prisgaranti – det är en statistisk bild av vad data har tenderat att göra under liknande förhållanden, uppdaterad när ny data kommer in.
Varje prognos visas tillsammans med ett riskpoäng, vilket återspeglar hur volatil den underliggande tillgången har varit nyligen. Vi beräknar riskjusterad avkastning snarare än råprismål, så en hög potentiell vinst kopplad till hög volatilitet presenteras aldrig utan att avvägningen är synlig.
Marknadsförutsättningarna förändras mellan föreläsningarna. Vår datapipeline uppdateras kontinuerligt, så insikterna du kontrollerar kl. 09.00 och 21.00 återspeglar nuvarande förhållanden snarare än en inaktuell ögonblicksbild från kvällen innan.
Vi förklarar hellre vår process än att be dig ta resultat på tro. Det finns inga vittnesmål här, eftersom vi tror att en tydlig metod är mer användbar än ett citat.
Marknadsdata hämtas från etablerade börsflöden och källor i kedjan, som täcker pris, volym och likviditet över stora tokens. Vi dokumenterar vilka källor som matar varje modell så att du kan se var ett nummer har sitt ursprung.
Prediktiva modeller testas mot historiska perioder som de inte tränats på, en metod som kallas out-of-sample testing. Detta visar oss hur en modell presterar på data som den inte redan har sett, snarare än hur väl den memorerade det förflutna.
Varje insikt är inramad kring risk först och möjlighet sedan. Vi underskattar hellre en prognose än att volatiliteten överraskar någon som fortfarande lär sig hur dessa marknader beter sig.
Ingen modell kan garantera framtida resultat, och Yieldmark Metrics hävdar inte något annat. Predictive analytics ger dig en statistisk uppskattning baserad på historiska mönster, vilket kan hjälpa dig väga beslut, men kryptomarknaderna förblir genuint volatila och kan röra sig utanför modellerade intervall.
Ett diagram visar vad som hände. Våra modeller kombinerar flera datakällor – volym, volatilitet, aktivitet i kedjan – för att uppskatta vad som är statistiskt troligt härnäst och för att flagga när förhållanden ser ovanligt riskfyllda ut, vilket en enda diagramlinje inte förmedlar.
Rätta. Du kan skapa ett konto och granska plattformens analysverktyg utan att sätta in något. Varje belopp du senare väljer att lägga till en tillgång är helt och hållet ditt beslut, i GBP eller på annat sätt.
Nej. Yieldmark Metrics tillhandahåller dataanalys och riskindikatorer för att stödja din egen forskning. Den gör inga affärer för din räkning eller talar om för dig vad du ska köpa. Behandla det som ett verktyg för att förstå data, inte som ett substitut för oberoende bedömningar.
Riskpoäng justeras i realtid när volatiliteten ökar och prognoserna vidgas för att återspegla större osäkerhet. Vi visar hellre ett bredare, mindre säkert intervall under turbulenta perioder än presenterar falsk precision.
Skapa ett gratis konto för att se hur prediktiv analys och riskpoäng fungerar i praktiken. Bestäm senare, med dina egna siffror, om du vill gå längre.
Börja analysera