Yieldmark Metrics behandler markedsdata med prediktive modeller og flagger risikofaktorer på vanlig språk, slik at du kan lære hvordan datadrevne beslutninger fungerer før du forplikter deg til et beløp du ikke er klar til å bruke.
Yieldmark Metrics ble bygget rundt en enklere idé: la analysen komme først. Modellene våre leser markedsdata fortløpende og viser det som er statistisk relevant, i termer som en førsteårs økonomistudent kan følge, uten å anta at du har tusenvis av pund å sette i fare.
Tre komponenter kjører bak hver figur du ser på skjermen. Hver av dem er designet for å redusere gjetting, ikke erstatte dømmekraften din.
Våre modeller ser på historisk prisatferd, handelsvolum og volatilitetsmønstre for å estimere sannsynlige bevegelsesområder over en gitt periode. Dette er ikke en prisgaranti – det er en statistisk oversikt over hva dataene har hatt en tendens til å gjøre under lignende forhold, oppdatert etter hvert som nye data kommer.
Hver prognose vises sammen med en risikoscore, som gjenspeiler hvor volatil den underliggende eiendelen har vært nylig. Vi beregner risikojustert avkastning i stedet for råprismål, så en høy potensiell gevinst knyttet til høy volatilitet presenteres aldri uten at avveiningen er synlig.
Markedsforholdene endres mellom forelesningene. Datapipelinen vår oppdateres kontinuerlig, så innsikten du sjekker kl. 09.00 og 21.00 gjenspeiler nåværende forhold i stedet for et foreldet øyeblikksbilde fra kvelden før.
Vi vil heller forklare prosessen vår enn å be deg om å ta resultater på tro. Det er ingen vitnesbyrd her, fordi vi tror en klar metodikk er mer nyttig enn et sitat.
Markedsdata hentes fra etablerte børsfeeder og kilder i kjeden, og dekker pris, volum og likviditet på tvers av store tokens. Vi dokumenterer hvilke kilder som mater hver modell slik at du kan se hvor et nummer stammer fra.
Prediktive modeller er testet mot historiske perioder de ikke ble trent på, en metode kjent som testing utenfor prøven. Dette viser oss hvordan en modell presterer på data den ikke allerede har sett, i stedet for hvor godt den husket fortiden.
Hver innsikt er innrammet rundt risiko først og mulighet deretter. Vi vil heller underdrive en prognose enn å la volatilitet overraske noen som fortsatt lærer hvordan disse markedene oppfører seg.
Ingen modell kan garantere fremtidige resultater, og Yieldmark Metrics hevder ikke noe annet. Prediktiv analyse gir deg et statistisk estimat basert på historiske mønstre, som kan hjelpe deg med å veie beslutninger, men kryptomarkedene forblir genuint volatile og kan bevege seg utenfor modellerte områder.
Et diagram viser hva som skjedde. Modellene våre kombinerer flere datakilder – volum, volatilitet, aktivitet i kjeden – for å estimere hva som er statistisk sannsynlig neste og flagge når forholdene ser uvanlig risikable ut, noe en enkelt diagramlinje ikke formidler.
Korrekt. Du kan opprette en konto og se gjennom plattformens analyseverktøy uten å sette inn noe. Ethvert beløp du senere velger å sette til en eiendel er helt og holdent din avgjørelse, i GBP eller på annen måte.
Nei. Yieldmark Metrics gir dataanalyse og risikoindikatorer for å støtte din egen forskning. Det gjør ikke handler på dine vegne eller forteller deg hva du skal kjøpe. Behandle det som et verktøy for å forstå data, ikke en erstatning for uavhengig vurdering.
Risikoscore justeres i sanntid etter hvert som volatiliteten øker, og anslagene utvides for å reflektere større usikkerhet. Vi vil heller vise et bredere, mindre selvsikkert område i turbulente perioder enn å presentere falsk presisjon.
Opprett en gratis konto for å se hvordan prediktiv analyse og risikoscoring fungerer i praksis. Bestem senere, med dine egne tall, om du vil gå videre.
Begynn å analysere