Yieldmark Metrics は、分析を最初に行うという、よりシンプルなアイデアに基づいて構築されました。私たちのモデルは市場データを継続的に読み取り、何千ポンドものリスクを負う必要があると想定せずに、経済学部 1 年生でも理解できるような統計的に関連性のあるものを明らかにします。
画面上に表示されるすべての図の背後で 3 つのコンポーネントが実行されます。それぞれの機能は、推測を減らすことを目的として設計されており、判断に代わるものではありません。
当社のモデルは、過去の価格の動き、取引量、ボラティリティのパターンを調べて、特定の期間における予想される変動範囲を推定します。これは価格を保証するものではありません。これは、同様の条件下でのデータの傾向を統計的に示したものであり、新しいデータが到着するたびに更新されます。
すべての予測はリスクスコアとともに表示され、原資産の最近の変動の度合いを反映しています。当社は、そのままの目標価格ではなく、リスク調整後のリターンを計算するため、そのトレードオフが可視化されない限り、高いボラティリティに伴う高い潜在利益は決して現れません。
市況は講義ごとに変化します。データ パイプラインは継続的に更新されるため、午前 9 時と午後 9 時にチェックする分析情報は、前の晩の古いスナップショットではなく、現在の状況を反映しています。
私たちは、信仰に基づく結果を求めるよりも、私たちのプロセスを説明したいと考えています。ここには体験談はありません。引用よりも明確な方法論の方が役立つと考えているからです。
市場データは確立された取引所フィードとオンチェーンソースから取得され、主要なトークン全体の価格、量、流動性をカバーします。各モデルにどのソースをフィードするかを文書化して、数値がどこから来たのかを確認できるようにします。
予測モデルは、トレーニングに使用されていない過去の期間に対してテストされます。これは、アウトオブサンプル テストとして知られる方法です。これは、モデルが過去をどの程度記憶しているかではなく、まだ見ていないデータに対してモデルがどのように機能するかを示しています。
すべての洞察は、第一にリスク、第二に機会を中心に構成されています。これらの市場がどのように動作するかをまだ学んでいない人をボラティリティに驚かせるよりも、予測を控えめにしたいと考えています。
将来の結果を保証できるモデルはなく、Yieldmark Metrics はそれ以外のことを主張しません。予測分析では、過去のパターンに基づいた統計的な推定値が得られるため、意思決定を検討する際に役立ちますが、仮想通貨市場は依然として非常に不安定であり、モデル化された範囲を超えて変動する可能性があります。
何が起こったのかをグラフで示します。当社のモデルは、出来高、ボラティリティ、オンチェーンアクティビティなどの複数のデータソースを組み合わせて、統計的に次に起こりそうなことを推定し、単一のチャート線では伝えられない、異常にリスクが高いと思われる状況にフラグを立てます。
正しい。何も入金せずにアカウントを作成し、プラットフォームの分析ツールを確認できます。後で資産に投資する金額は、ポンドであろうがなかろうが、完全にあなたの決定です。
いいえ、Yieldmark Metrics は、独自の研究をサポートするデータ分析とリスク指標を提供します。お客様に代わって取引を行ったり、何を購入するかを指示したりするものではありません。データを独立した判断の代替としてではなく、データを理解するためのツールとして扱います。
ボラティリティの増大に応じてリスク スコアがリアルタイムで調整され、不確実性の増大を反映して予測が拡大します。激動期には誤った精度を示すよりも、より広くて信頼性の低い範囲を示したいと考えています。
無料のアカウントを作成して、予測分析とリスク スコアリングが実際にどのように機能するかを確認してください。後は、自分の数字を使って、さらに進めるかどうかを決定してください。
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