Yieldmark Metrics verarbeitet Marktdaten mit Vorhersagemodellen und kennzeichnet Risikofaktoren im Klartext, sodass Sie lernen können, wie datengesteuerte Entscheidungen funktionieren, bevor Sie einen Betrag festlegen, den Sie nicht verwenden möchten.
Yieldmark Metrics basiert auf einer einfacheren Idee: Die Analyse sollte an erster Stelle stehen. Unsere Modelle lesen kontinuierlich Marktdaten und zeigen auf, was statistisch relevant ist, und zwar in Begriffen, die ein Wirtschaftsstudent im ersten Jahr nachvollziehen kann, ohne davon auszugehen, dass Sie Tausende von Pfund aufs Spiel setzen müssen.
Hinter jeder Figur, die Sie auf dem Bildschirm sehen, laufen drei Komponenten. Jedes soll das Rätselraten reduzieren und nicht Ihr Urteilsvermögen ersetzen.
Unsere Modelle betrachten historisches Preisverhalten, Handelsvolumen und Volatilitätsmuster, um wahrscheinliche Bewegungsbereiche über einen bestimmten Zeitraum abzuschätzen. Hierbei handelt es sich nicht um eine Preisgarantie – es handelt sich um eine statistische Ansicht dessen, was die Daten unter ähnlichen Bedingungen tendenziell getan haben, aktualisiert, sobald neue Daten eintreffen.
Jede Prognose wird zusammen mit einer Risikobewertung angezeigt, die widerspiegelt, wie volatil der zugrunde liegende Vermögenswert in letzter Zeit war. Wir berechnen risikobereinigte Renditen und nicht rohe Kursziele, sodass ein hoher potenzieller Gewinn, der mit einer hohen Volatilität verbunden ist, niemals präsentiert wird, ohne dass dieser Kompromiss sichtbar gemacht wird.
Die Marktbedingungen ändern sich zwischen den Vorlesungen. Unsere Datenpipeline wird kontinuierlich aktualisiert, sodass die Erkenntnisse, die Sie um 9:00 und 21:00 Uhr überprüfen, die aktuellen Bedingungen widerspiegeln und keine veraltete Momentaufnahme vom Vorabend.
Wir erklären lieber unseren Prozess, als Sie zu bitten, Ergebnisse aus Glauben zu ziehen. Hier gibt es keine Erfahrungsberichte, da wir der Meinung sind, dass eine klare Methodik nützlicher ist als ein Zitat.
Marktdaten werden aus etablierten Börsen-Feeds und On-Chain-Quellen abgerufen und decken Preis, Volumen und Liquidität aller wichtigen Token ab. Wir dokumentieren, welche Quellen jedes Modell speisen, damit Sie sehen können, woher eine Nummer stammt.
Vorhersagemodelle werden anhand historischer Zeiträume getestet, für die sie nicht trainiert wurden. Diese Methode wird als Out-of-Sample-Testing bezeichnet. Dies zeigt uns, wie ein Modell mit Daten umgeht, die es noch nicht gesehen hat, und nicht, wie gut es sich die Vergangenheit eingeprägt hat.
Bei jeder Erkenntnis geht es zuerst um das Risiko und dann um die Chance. Wir würden eine Prognose lieber unterschätzen, als jemanden von der Volatilität überraschen zu lassen, der noch lernt, wie sich diese Märkte verhalten.
Kein Modell kann zukünftige Ergebnisse garantieren und Yieldmark Metrics behauptet nichts anderes. Predictive Analytics liefert Ihnen eine statistische Schätzung auf der Grundlage historischer Muster, die Ihnen beim Abwägen von Entscheidungen helfen kann. Kryptomärkte bleiben jedoch äußerst volatil und können sich außerhalb der modellierten Bereiche bewegen.
Eine Grafik zeigt, was passiert ist. Unsere Modelle kombinieren mehrere Datenquellen – Volumen, Volatilität, On-Chain-Aktivität –, um abzuschätzen, was statistisch wahrscheinlich als nächstes passiert, und um zu kennzeichnen, wenn die Bedingungen ungewöhnlich riskant erscheinen, was eine einzelne Diagrammlinie nicht vermitteln kann.
Richtig. Sie können ein Konto erstellen und die Analysetools der Plattform prüfen, ohne etwas einzuzahlen. Über den Betrag, den Sie später in einen Vermögenswert investieren, liegt ganz allein Ihre Entscheidung, ob in GBP oder anders.
Nein. Yieldmark Metrics bietet Datenanalysen und Risikoindikatoren zur Unterstützung Ihrer eigenen Forschung. Es werden keine Geschäfte in Ihrem Namen getätigt oder Ihnen gesagt, was Sie kaufen sollen. Betrachten Sie es als Werkzeug zum Verständnis von Daten und nicht als Ersatz für eine unabhängige Beurteilung.
Risikobewertungen passen sich in Echtzeit an, wenn die Volatilität zunimmt, und die Prognosen werden erweitert, um größere Unsicherheit widerzuspiegeln. Wir zeigen in turbulenten Zeiten lieber einen größeren, weniger zuverlässigen Bereich, als falsche Präzision zu präsentieren.
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um zu sehen, wie Predictive Analytics und Risikobewertung in der Praxis funktionieren. Entscheiden Sie später anhand Ihrer eigenen Zahlen, ob Sie weitermachen möchten.
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